智能技术平台和设备使现代消费者比以往任何时候都参与其中。品牌需要了解必须提供什么样的信息以及何时与消费者共享信息，因为分析消费者在开始旅程时如何使用这些信息非常重要。目的是吸引更多交易，以及随着客户体验的价值推动销售和客户保留，他们如何感知和吸引客户。这需要以数据为基础的洞察力，可以帮助您了解跨平台的任何客户的体验。
“掌握客户分析技术的公司中有50％的销售额可能会大大超过竞争对手。” – 麦肯锡
零售商使用数据分析来实时进行有针对性的个性化交易和行动。但是，数据分析不仅涉及获利策略。数据驱动的洞察力为整个企业创造价值。领先的零售商正在使用它们来定制商店级别的品牌，预测消费者行为习惯和库存水平的变化。
大数据的力量
分类完美购物者
任何其他零售商店的首要目标都是吸引众多客户。零售商可以使用先进的技术轻松识别出消费者的购买习惯和理想商品，并将其放在第一行。为了与购物者的零售商保持良好的沟通，他们为所有注册购物者提供了独家交易和电子邮件营销支持，智能手机推送通知等服务。
预测趋势
客户注册会员计划或输入表单后，便会收集数据。为了增加消费者的获取量，零售商需要专门提供消费者促销服务，这需要对购物者有更高准确度的全面了解。今天，我们可以通过不同的渠道收集消费者数据，而以前传统上，客户信息仅限于在销售交易中收集的个人数据。基于机器的学习算法用于分析产品需求，库存率和消费者行为，并自动响应实时市场变化，从而根据观察结果在几分钟内采取行动。
价格因素
大数据在帮助评估价格何时下跌中也起着重要作用。在分析出现之前，当某种产品的需求几乎消失时，大多数零售商会在一个季度末立即降低其价格。然而，事实表明，需求开始减少后，相对较快的降价通常会导致收入增加。
RSA America如何使零售商能够使用大数据
大数据鼓励企业成长为以客户为中心，以分析为重点的行业，并且为了获得竞争优势，零售商正在不断寻找新的方法来在其整个旅程中以负责任的方式满足消费者的期望。
“ 89％的企业领导者相信大数据将像互联网一样革新业务运营。” – 福布斯
RSA America帮助零售商在多个位置跟踪消费者，产品和标签数据。我们的集成分析功能可提高您提供全面业务视图的能力，提供对客户参与的商店，产品和品牌的宝贵见解。通过使用我们的数字移动解决方案突出并留住客户，并增加竞争对手的销售额。
