PostgreSQL，简称Postgres，有许多现成的特性，使得它在开发人员和数据工程师中非常受欢迎。在实现Postgres的众多好处中，有许多方法可用于横向或纵向扩展您的数据库–但这是对另一篇文章的讨论。Postgres提供了大量的附加组件和强大的开发人员社区，支持开源。
除了可以用来快速向Postgres套件添加各种工具和资源的插件之外，您还可以扩展Postgres数据库系统的许多功能，以帮助您将Postgres的使用提升到下一个级别。本文分享了该套件中的前62个工具、插件和插件，以便您快速有效地提高Postgres操作和生产力。
图形用户界面
Postgres不附带原生GUI，但这并不意味着您不能使用简单的用户界面管理Postgres数据库。基于Web的GUI和用于此特定目的的工具很容易找到。
1.DataGrip
亚细亚是一个帮助简化多个数据库管理的工具。它与多个数据库系统兼容，包括PostgreSQL。您将获得一个用于管理数据库、运行查询和完成常规维护任务的图形界面。这个工具在我的公司Cherre非常流行。
2.DBeaver
的最新版本达弗包含设计为直观的数据编辑功能。然而，DBeaver提供的不仅仅是数据编辑。它支持PostgreSQL和许多其他数据库系统。
3.Navicat for PostgreSQL
纳维卡特不是数据库景观中的新名称。它的Postgres产品旨在为您提供管理复杂数据库所需的所有工具。其中也有数据可视化工具。
4.PgAdmin
当谈到保持Postgres维护和管理的简单性时，PostgresPgAdmin。基于web的选项现在支持外部配置文件，并且完全在云中运行。您可以使用它来管理数据库集群。然而，与完整的GUI相比，它感觉有点有限。
5.PostgreSQL的Valentina Studio
瓦伦蒂娜工作室它有不同的风格，但即使是免费版本也足以管理多个Postgres数据库。它支持表单，可以与CI/CD管道集成，简化了数据库之间的数据传输。
6.phpPgAdmin
MySQL有phpMyAdmin，PostgreSQL有PhpPgAdmin。如果您熟悉phpMyAdmin，那么使用Postgres版本就不会有问题。这些特性和工具相对来说是相同的，只是做了一些调整。
7.元数据库
代谢酶是一个具有高级UI的数据处理工具。与复杂的查询不同，它允许您通过可视化从您维护的PostgreSQL数据库中收集的洞察力来回答问题。
8.斯莱玛
斯莱玛并不仅仅是Postgres的另一个GUI。它通过引入自动化将数据可视化提升到另一个层次。来自一系列条目的报告可以根据参数和您希望得到的信息自动生成。
9.迎风工作室
迎风是我们列表中的最后一个GUI工具，它有一个特殊的窍门：它可以与MicrosoftOffice进行本地集成。您可以使用Office应用程序为报表设计模板或使用存储在Postgres中的数据可视化报表。
公用事业
Postgres的实用程序通常是为了做特定的事情而设计的。虽然PostgreSQL不需要特殊的维护，但是将好的实用程序集成到数据库管理工作流中仍然是个好主意。最好的实用工具肯定会使您作为数据库工程师的生活更加轻松。
1.pg检查
系统目录损坏可能是一个巨大的问题，一旦发生，整个Postgres数据库就会崩溃。根据损坏的严重程度，您还可能丢失条目和有价值的信息。使用PG阴极若要监视系统目录损坏，请执行以下操作。
2.保镖
顾名思义，弹跳充当防止未经授权访问的保镖。此工具的常用用例是管理连接，类似于负载均衡器。虽然Postgres相对安全，只要您遵循最佳实践，使用加密的SCRAM秘密来存储密码是个好主意。
3.HypoPG
假设并非总是可能的–当然也很难跟踪–而且次方就是为了解决这些挑战。它基本上是一个虚拟索引，并不真正消耗云资源。它还可以处理假设的分区。
4.邮政地理信息系统
后地理信息系统填补了一个特定的漏洞，缺乏对空间信息的本地支持。Postgres用户现在可以使用PostGIS在查询中使用位置信息。如果您的应用程序依赖位置数据，这个实用程序肯定会有所帮助。
5.Postgres_FDW
外部数据包装使得访问外部Postgres数据库成为可能。Postgres FDW将这一想法向前推进一步，使整个过程更加容易。简而言之，您可以使用其他数据库中的对象，而不必将两者同步在一起-Postgres_FDW以低廉的价格使其看起来就像两者都存在。安装该实用程序后，您可以创建一个外部服务器对象，并相应地处理用户映射。
6.DBDocforPostgreSQL
虽然发布一个新的应用程序或将其分发给一个客户端是一个相当简单的过程，但确保该应用程序的正确使用和谨慎开发仍然很困难。DBDocforPostgreSQL负责为项目创建文档。
平台即服务(PaaS)
现在许多开发团队都希望能够利用Postgres而不必管理整个云基础设施来支持它。组织转向托管数据库服务，以便能够利用Postgres的特性，而不会出现通常的复杂情况。幸运的是，有几种解决方案作为平台即服务或PaaS提供。
1.用于PostgreSQL的AmazonRDS
亚马逊的RDS可能是最受欢迎的选择，提供云关系数据库作为托管服务。它有用于PostgreSQL的AmazonRDS，它允许您在充分利用Postgres提供的功能的同时，忘记存储、部署周期、可用性和备份。
2.Aiven for PostgreSQL
Aiven for PostgreSQL是处理完全托管SQL数据库时的另一种选择。在切换到最适合你需求的付费计划之前，你可以给平台一个免费的尝试。更好的是，Aiven在AWS、GCP、Azure和其他云生态系统上运行，以获得更好的可用性。
3.云SQL用于PostgreSQL
云SQL用于PostgreSQL是Google在云中托管关系数据库的版本。作为GoogleCloud的一部分，CloudSQLforPostgreSQL与其他GCP服务集成得很好，而且由于其全面的API，它还可以用于支持在多云环境中运行的应用程序。
4.PostgreSQL的Azure数据库
亚马逊有一个。谷歌有一个。因此，看到微软提供PostgreSQL Azure数据库。不过Azure并不只是为Postgres用户提供另一个PaaS。它高度依赖可伸缩性，并提供智能性能建议–通过机器学习–作为其特性之一。
5.数字海洋管理数据库
为了一个更实惠的选择，数字海洋管理数据库是你想调查的服务。它的起价仅为每月15美元，但它提供了简单的设置、无缝的维护、每日备份和多个冗余，以支持您的应用程序和微服务。
6.Heroku PostgreSQL
Heroku PostgreSQL提供所有的Postgres功能，你将永远需要，但不使整个平台混乱或过于复杂。在美国和欧洲，Heroku PostgreSQL也可以负担得起，这要归功于它的纳米和微观计划。
应用
有许多工具可以使Postgres数据库的设计、关系的创建、表的管理和整个PostgreSQL平台的组织变得更容易，但大多数工具都是为了提供特定的特性而设计的。在本部分中，我们将介绍两个Postgres应用程序，您可以使用这些应用程序进行端到端数据库设计和管理。
1.老龄基地
AagileBase以低编码或无代码方式而闻名。您不必是数据库专家–或者这方面的任何专家–才能构建自己的平台并支持您想要交付的应用程序。AgileBase的PostgreSQL功能是作为块设计的，可以根据您的喜好定制。
2.Dataedo
Dataedo都是简单的。您甚至可以通过应用程序的简单用户界面来管理最复杂的Postgres数据库。甚至关系也会以可视方式显示，并可按此方式进行编辑。如果您不希望复杂的数据库管理成为管道中的瓶颈，那么这是一个很好的应用程序。
高可用性
数据库总是位于使用它的应用程序的核心。数据库故障和不可靠的数据库系统是不可接受的，因为它们往往会导致整个应用程序崩溃。这就是为什么PostgreSQL最好是在高可用环境中实现的，如果您想要监视高可用性，那么可以使用这些工具。
1.PostgreSQL仪表板
这个PostgreSQL仪表板提供对关键指标的访问，使确保高可用性变得更容易。不需要手动查看日志。洞察力可以直观地显示出来，您可以直接改进云基础设施，以提高数据库系统的可靠性。
2.匍匐茎
匍匐茎是另一个本机PostgreSQL管理工具，旨在使高可用性更容易访问。它增加了对Kubernetes的本地支持和自动服务发现等特性，允许多个数据库实例同时运行并提供冗余。
3.PostgreSQL自动故障转移
起搏器是高可用性的行业标准，PostgreSQL自动故障转移做得很好。您只需要配置一次PAF，就可以定义参数，如recovery_target_timeline和standby_mode，并立即享受高度可用的PostgreSQL数据库。
备份
即使有了最可靠的云生态系统，拥有强大的备份程序仍然是必须的。您不能丢失客户数据或其他关键任务信息，因为Postgres数据库在错误或硬件故障中损坏。好消息是，使用这些工具自动化Postgres备份很容易。
1.酒保
酒保是PostgreSQL的完整灾难恢复解决方案。它以无缝的方式管理热备份和冷备份。它还支持回滚，并根据您配置的参数自动化快照数据库状态。更重要的是，Barman可以管理运行在多个云环境中的数据库。
2.PG概率
PG概率另一方面，它是Postgres更直接的备份工具。Barman提供了广泛的备份功能，PG_PROPARKUP简化了数据库集群中的备份例程。它支持多个任务的并行化和数据库支持文件的去重复等特性。
克莱
尽管有许多用于管理PostgreSQL的GUI，但一些开发人员仍然更喜欢命令行接口或CLI工具。不缺少允许您使用任何终端运行Postgres命令的工具，但这两个工具是您需要了解的。
1.Pgcli
顾名思义，普格莱是Postgres的命令行接口。它实际上是非常详细和愉快的使用。正常运行时\d命令，例如，可以将数据库表和序列可视化地表示为代码行。
2.pgsh
Pgsh它提供了与Pgcli类似的功能，但它更强调数据库迁移和更大的管理任务。它使用JavaScript和Python作为首选语言，前者更适合在生产环境中使用。
服务器
接下来，我们有创建和管理数据库集群的工具。数据库系统的质量在很大程度上取决于集群的可靠性。与前面的工具类似，在创建可伸缩PostgreSQL集群时有很多选项。这两项建议如下：
1.Postgres-XL
Postgres-XL从底层优化数据库集群。它支持OLTP编写密集型工作负载，并被设计为本机使用负载平衡和多个节点。无论关系数据库多么复杂，您都可以使用Postgres-XL创建完美的集群。
2.代理图
Agent图对数据库集群管理采取稍微不同的方法。它使用图形查询语言来提高数据库集群的总体性能。它还可以无缝地处理复杂的PostgreSQL数据库。
监测
监视常常是数据库管理中最常被忽略的方面之一。开发人员通常依赖于他们的云服务提供商提供的监视工具–比如AWS CloudWatch–但是这些工具并没有真正让您了解PostgreSQL性能的详细视图。对于深入的洞察，以下是使用的工具。
1.数据哨兵
数据哨兵是一种基于前提的解决方案和基于云的服务。它显示关键指标，如SQL统计信息、SQL活动的综合视图和会话工作负载。它也可以用于实时或处理历史数据。
2.PostgreSQL仪表板
这个工具的名字说明了一切。PostgreSQL仪表板提供一个简单的仪表板，允许快速分析PostgreSQL度量。UI也很容易使用，而且很容易设置。唯一的缺点是缺乏定制选项；这更适合于快速监控，而不是深度分析。
3.獾
獾是一个快速和可靠的日志分析器内置可视化。关于Pgbadger的有趣之处在于，您可以将其设置为只报告错误或特定事件，从而使其成为数据库取证和详细监视的一个很好的工具。
4.Pgcluu
普鲁古是一种非常技术性的工具，但并不是很糟糕。它可视化数据，您可以使用这些数据来真正监视PostgreSQL集群的性能。您可以监视集群性能、数据库性能和系统性能，直到集群节点的粒度数据。
5.邮政总局
邮政统计集成统计数据收集、分析和显示。该工具是使用PHP和HTML 5开发的，因此部署起来不需要太多的云资源。类似于PostgreSQL仪表板，该包是轻量级的，并提供了数据库性能的快速浏览。
6.POVA
PostgreSQL工作负载分析器(POVA)它只做一件事–它分析数据库集群的工作负载和性能–但是它完成了它应该做的非常好的事情。POVA还支持创建假设索引的扩展。
7.检查邮政
最后，我们检查邮政，它监视数据库中的属性。CHECK_Postgres的真正力量在于它的灵活性。它可以与Nagios和MRTG集成，用于详细的监视和高级检查配置。
PostgreSQL的语言绑定
为了使PostgreSQL在不同的环境中足够灵活，它需要与常见的编程语言兼容。与PostgreSQL接口的模块和API广泛可用，包括这些编程语言。
1.红宝石
红宝石PG是允许您在PostgreSQLRDBMS中使用Ruby的接口。它与PostgreSQL9.2或更高版本兼容，使用起来非常简单。您只需要在Ruby中只需要“PG”一次就可以获得原生SQL查询支持。
2.Java
对于Java，PostgreSQLJDBC驱动程序是使用的工具。您可以使用独立于数据库的Java代码来管理数据库查询。它支持Java和PostgreSQL之间的无缝集成。
3.走
GO语言绑定以PGx的形式出现。它是一个纯GO驱动程序和工具包，运行在一个较低的级别。它还支持代理、负载平衡器和逻辑复制客户端等特性。
4..NET
如果使用.NET编写应用程序，则Npgsql是要使用的工具包。Npgsql最棒的地方在于该工具包支持C#、VisualBasic和F#与PostgreSQL的集成。与我们在这个列表中讨论的其他语言绑定类似，Npgsql是开源的。
5.Node.js
这是一个非阻塞的用于Node.js的PostgreSQL客户端。考虑到有多少应用程序是使用Node.js构建的，这是数据库系统最重要的工具包之一。
6.生锈
锈病-Postgres提供对PostgreSQL的本机和同步支持。工具箱有两个主要组件，tokio-postgres用于处理异步操作和postgres用于处理同步操作。它还支持OpenSSL。
7.Python
对于Python开发，建议的工具包是精神科。由于作为libpq包装器开发的工具包，它非常高效和安全。您肯定会感谢对复制功能的支持。
扩展
扩展始终是系统中最令人兴奋的元素，PostgreSQL扩展也一样。作为一个非常流行的数据库系统，您可以集成许多自定义扩展来添加特定的功能。
1.OpenFTS
开源全文搜索引擎，或OpenFTS处理在线索引并启用搜索引擎功能。实际上，它根据预定的指标对数据库搜索结果进行排序。它还可以用来利用过滤器来细化搜索结果。
2.appos
存储管理是任何数据库系统的一个缺陷障碍，但是尖尖是为了简化Postgres用户的存储管理。它是一个扩展，用于创建既高效又有效的可预测数据库框架。
3.PostPic
PostgreSQL数据库中的图像处理在某些应用程序中可能非常有用，这就是为什么后座是最流行的扩展之一。它与PostGIS协同工作，处理空间数据并对图像进行深度处理。
4.群体64
查询速度极大地影响应用程序的性能。要加快Postgres查询的速度，可以做很多工作，但可以使用群64是最简单的方法。Scar 64是一个优化扩展，它还加快了加载速度，改进了存储空间的使用，并使Postgres数据库更快。
5.审计
氰化审计比我们之前讨论的扩展要简单得多。顾名思义，它是一个在不牺牲数据库性能的情况下审计DML请求和进行深度日志记录的工具。它甚至是用PL写的。
6.时间表
时间刻度利用关系数据库系统中的时间序列数据。它是从地面到增压PostgreSQL设计的。时间尺度允许您在不牺牲性能的情况下堆叠复杂的查询–关系查询和时间序列查询。
7.前缀
前缀是一个非常特殊的扩展，用于匹配前缀，通常用于电话应用程序。然而，今天，前缀也与自定义前缀模式一起使用，例如用于验证数据库条目并将它们与之进行比较。prefix_range作为主钥匙。
8.PG-Strom
接下来，我们有PG-Storm，这是一个扩展，旨在加快数据库分析和批处理操作。如果您的集群使用NVMe-SSD和GPU，那么使用此扩展可以真正加快PostgreSQL分析例程。
9.PG-Themis
对于数据加密，普格-西米斯是要使用的工具。它是使用Themis库加密和解密PostgreSQL数据库的扩展。可以将加密和解密命令添加到SQL查询中，以获得最大的安全性。
商业智能
存储数据只是方程的一部分。为了使数据有价值，还需要对其进行处理和利用。数据分析通常通过查询和高级算法进行。然后，可以将此过程生成的洞察力显示在仪表板上，用于商业智能目的。
1.查蒂奥
夏蒂奥重点关注这个等式的第二部分，提供工具以有洞察力和有价值的方式显示关键的公司数据。它是一个仪表板，它很好地使用PostgreSQL作为数据库系统。Chartio也很容易使用，所以您不必是数据科学家就可以执行诸如查询和转换SQL条目之类的操作。
2.SeekTable
SeekTable允许您以按需方式访问BI工具。SeekTable不使用数据流，而是更倾向于处理事件敏感数据和创建临时报告。没有必要导入现有PostgreSQL数据库才能处理这些条目。
3.UbIQ
UbIQ是列表中唯一专门将BI特性与PostgreSQL集成的工具；其他工具也支持广泛的数据库框架。UbIQ在云或前提下工作，并提供高级报告功能，如可重复查询和使用自定义字段。
聚类
在讨论扩展数据库集群时，我们通常会考虑优化底层云基础设施或使用更多的节点。向环境中添加多个冗余也是提高数据库可用性的常见解决方案。
然而，它们并不是提高PostgreSQL性能和可用性的唯一解决方案。如果希望更好地控制数据库集群，还可以使用这些工具。
1.YugabyteDB
尤加比特是一个高性能的开源分布式SQL数据库，它支持全局的云本地应用程序，它提供与PostgreSQL兼容的API，并支持多种地理分布式部署方案。对于希望采用云本机技术进行数据库基础结构管理的组织来说，该工具非常理想，这些技术提供了SQL的数据建模、灵活性和事务功能。
2.GridSQL
GridSQL是专门为PostgreSQL设计的。Postgres数据库可以分布在多个服务器上，从而获得更快的查询速度、更高的性能以及向数据库系统分配更多服务器资源的能力。如果您需要减少数据库的响应时间，这是要使用的工具。
3.超声速-奇多
超碳现在是Azure用户的本地扩展。它的重点是使水平可伸缩性更容易访问，而不管您使用的集群是什么。事实上，Hypercale允许您在100个或更多节点上安排Postgres数据库。
优化
为了对PostgreSQL数据库进行纯粹的优化，需要进行持续的监视和改进。这是一个循环，而不是一个一次性的过程，特别是如果您想更加细致地了解高性能PostgreSQL数据库如何支持您的应用程序的性能。谢天谢地，您可以使用这些优化工具。
1.PGHero
PGHero将连续监测和数据库健康检查结合到一个易于使用的工具中.该工具尚未公开使用，但您可以尽早访问PGHero，并开始利用高级功能，如CPU(和云资源)使用预测、更好的缩放、自动真空和内置数据库维护工具。
2.PgDash
PgDash提供专门为PostgreSQL部署设计的全面监视解决方案。PgDash显示了PostgreSQL数据库服务器可能需要的所有核心报告、可视化功能和度量，这些都是从开放源码工具pgMetsPlus聚合而来的，您还可以使用它创建详细的时间序列图，分析最新的报告，并运行重要诊断。
3.PGTune
确保Postgres数据库以最佳方式运行，首先要在有能力的服务器上部署数据库系统。然而，选择最大、最有能力的可用服务器并不是您想要做的事情，因为您最终将支付您不需要的资源。简单使用PGTune若要计算服务器需求，则所有设置都已设置。
4.PGMustard
为进一步改进PostgreSQL的工作，您可以做的另一件事是优化运行的查询。有些查询需要更长的时间来处理，并且需要更多的服务器资源。使用PGMustard允许您在投入生产之前发现瓶颈并优化查询。
5.PGConfig
PGConfig非常类似于PGTune，但是它提供了额外的配置选项来帮助您模拟不同的情况。例如，您可以找到work_mem以及基于服务器配置或系统需求的与检查点相关的配置。
结语
如果经常使用PostgreSQL，所有这些工具都非常方便。无论您正在构建什么应用程序，以及您使用PostgreSQL存储的数据类型，正确的工具和扩展(如这里所列的)将帮助您在这个数据库系统中完成更多工作。
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