在他的文章中，投资回报率估值，资讯科技生产力差距,ErikBrynjofsson说：“今天IT经理面临的关键问题不是‘IT是否有回报？’相反，‘我们如何才能最好地使用计算机？’“对于CTO来说，这不是一个简单的问题，因为每个数据中心和IT操作都是独特的，有许多变量影响到整个操作。Brynolfsson认为，两家不同的公司拥有几乎相同的IT生态系统，但其中一家的生产力可能只是竞争对手的一小部分。然而，CTO可以遵循几个最佳实践，以确保其IT操作高效、在能力范围内运行，并尽可能高效地执行。
1.清理和清理
正如俗话说的那样，“清洁就是敬虔”，当涉及到信息技术时，它也可以缓解压力。服务器和网络设备都有固定的寿命，旧设备应该按照制造商规定的时间表退役。旧设备应妥善销毁，回收，或归还给制造商，所有数据应清除干净，以确保适当的安全。
2.措施PUE
谷歌是世界上最大的云提供商之一，他们运营着庞大的数据中心，其中一些中心拥有数千台服务器。不用说，他们对保持数据中心处于巅峰状态有一点了解。谷歌认为你不能管理你不测量的东西，搜索引擎的领导者通过测量能源的使用来描述其数据中心的效率表现。
谷歌说：“我们使用一种叫做PUE的比率–电力使用效率–来帮助我们减少用于非计算的能源，比如冷却和电力分配。”他们每秒钟至少测量一次样本。它们还考虑到天气，因为季节变化对PUE有显著的影响。
3.管理气流
“良好的气流管理是有效的数据中心运作的基础，”谷歌指出。热点应完全消除，而空白页或填充面板应用于空齿条槽。这有助于减少灰尘问题。填料板确保气流不受干扰，灰尘容易被吹走。适当的气流是冷却的关键。
适当安装的填充板，空气吹到它应该在哪里，这使机架在适当的温度，而服务器运行。这是一个最低成本投资-最大的性能提高解决方案，是非常值得的时间需要安装填充板。
4.监测一切
根据工厂与工程人类是“有史以来发明的最好的状态监测设备”，但他的位置正受到许多今天的监测工具的威胁。经验丰富的IT技术人员可能会理解他多年来一直在使用的系统的每一个细微之处，但是今天的流程和监视工具在理解操作的过程方面可以比人更深入。业务流程管理(BPM)软件、机器人过程自动化(RPA)和AIOp都是从早期的IT运营管理工具进化而来的，其目的是通过自动化过程以及潜在的自我修复系统来增强IT业务。
高德纳AIOPS作为一个平台，它利用大数据和人工智能来增强IT运营功能，如监控、自动化和服务台活动，具有积极的、个人的和动态的洞察力。Gartner说：“AIOps平台可以同时使用多个数据源、数据收集方法、分析(实时和深入)技术和表示技术。”AIOps解决方案可以学习和监控公司的日常IT操作，分析整个IT系统，然后修复问题或提醒那些有能力的人。
5.能力规划
能力规划是确定一个组织的系统和业务需求的过程，目的是了解和满足由于销售和使用公司的产品和/或服务而不断变化的信息技术和能源需求。容量管理试图平衡正确的用户数量与正确的性能在峰值使用，以确保一个愉快的最终用户体验。IT容量规划包括估算公司的存储、硬件、软件和连接基础设施所需的资源，以便系统尽可能地优化工作，同时限制浪费的容量。容量管理的目的是在物理或虚拟服务器上添加或减去CPU、内存和存储。
CTO应该优化他们的系统，同时通过将业务需求与云服务利用率联系起来，在应用程序级别不断地检查他们的云使用情况。CTO应该为增长做好计划，并利用先进的分析方法预测未来的成本。通过监控一切，CTO将对IT产业的CPU、内存、存储和电源使用有很好的理解，并采取相应的行动。
6.把它交给世界银行
对于大多数公司来说，数据中心是当今世界的中心。提高容量，减少冗余，提高整体效率应该是每个CTO的目标。在许多方面，首席技术官们都被要求去做不可能的事情。大数据正变得越来越大，越来越难以处理。大数据的五个V已经扩展到七个–体积、速度、变化、可变性、准确性、可视化和价值。
以前从来没有这么多公司有这么多方法收集、跟踪、量化甚至可视化数据，但这几乎是一项艰巨的任务。5G的推出和物联网的扩展只会使数据收集、集成、虚拟化甚至可视化变得更加困难。
“在信息经济中，稀缺的资源不是信息，而是人类处理这些信息的能力，”布林约尔松警告说。以上的许多最佳实践将人类从这个等式中移除，这并不是一件坏事，因为我们的时间通常可以花在更高层次和创造性的努力上，而不是重复的、令人头脑麻木的工作上。
“通常情况下，在价值链高度自动化的部分，信息流急剧加快，却在其他地方遇到了逻辑阻塞，特别是在人类必须参与且流程没有更新的地方。其结果是总体表现几乎没有变
