人工智能已经出现，并且已经在许多行业产生了影响。根据IDC据预测，2019年全球人工智能系统支出将达到310亿欧元，比2018年增长44%。对于那些还没有开始人工智能之旅的企业来说，现在是时候研究一下它提供的机会了。
这是因为人工智能正在彻底改变每一个行业和部门，包括零售客户体验。尽管如此，许多人仍然不知道人工智能的影响，或不了解其应用范围。从通过视觉搜索帮助客户找到物品，再到通过聊天机器人定制他们的娱乐体验，人工智能正在以多种方式革新零售业。
各公司也越来越多地向人工智能投入巨资，以保持在游戏中的领先地位。人工智能(ArtificialIntelligence)以其取代人的方式给零售商带来的经营效率而成为零售商的出发点。人类容易出错，但人工智能可以帮助消除人类实施操作的低效。它可以通过自动化流程和提高性能来最小化重复任务的需求。
在这里，我们介绍了人工智能已经影响了数百万消费者的客户体验(CX)的不同方式。
人工智能在客户体验中的作用
个性化购物体验
个性化是客户体验中不可或缺的一部分，公司正在寻找将其客户之旅的各个阶段个性化的方法。然而，消费者也有挫败感，他们不得不花很长时间才能找到有用和量身定做的内容。作为一种解决方案，AI可以帮助创建和更新针对特定客户的个性化内容。它可以在支持票中发现与特定问题相关的常见短语和单词，并最终提出内容优化建议。
人工智能可以帮助零售企业更好地积累和组织客户的大数据。利用这些数据，AI可以得出结论，并为用户创造更适合自己的购物体验。当你拥有用户的数据时，你知道他们喜欢什么–这有助于根据客户的兴趣和品味为他们创造更吸引人的体验。此外，零售商可以通过学习过去的经验来预测产品在市场上的表现，帮助他们做出更好的战略决策。
有针对性的营销活动
利用人工智能算法，零售商可以开展有针对性的营销活动。通过根据地区、偏好和购物习惯创建特定于客户的广告，转化率可能会飙升。有针对性的营销提高了客户的忠诚度和忠诚度，提高了他们的广告它还有助于留住客户，因为很多业务未来的利润都是从退货客户中产生的。
虚拟更衣室
虚拟测试室可以是一个现实与人工智能。试穿不同的衣服会让人难以承受，同时也会耗费时间。而且，不可能测试所有的选项。互动数字更衣室一进入机舱就能识别产品，让您可以尝试不同的尺寸、颜色和样式。你在镜子前做你的配件，使每个产品都符合你的标准。如果这套衣服不适合你，你可以尝试另一套，只需按下数码镜面屏幕即可。
有了这些虚拟的小木屋，你就不用再花四分之三小时的时间脱衣服，然后再换衣服，然后才能找到你喜欢和适合你的衣服：节省大量的时间，保证卫生，最重要的是，一种娱乐体验。买家也可以使用触摸界面对他们的设备进行实验。此外，这项技术还可以帮助化妆品公司获得巨大的利益，因为客户可以在没有实际应用的情况下看到产品的外观。
数字援助
聊天机器人是机器人如何改善商店客户服务的一个很好的例子。BOT帮助客户找到他们正在寻找的项目，并提供有关该产品的其他信息。使用具有人工智能功能的聊天代理，客户可以通过语音或触摸屏请求所需的产品。不仅如此，聪明的演讲者也变得无所不在。根据商业内幕情报的报告智能扬声器在美国已经达到了50%的普及率，成为增长最快的消费技术之一。
谷歌助理(GoogleAssistant)和苹果Siri等语音助理已经在向更好的方向转变零售客户体验，但它们很快就会被用于更多。最近，谷歌宣布谷歌双工与一个难以置信的现实演示他们的人工智能，为一个用户预订。GoogleDuplex可以直接与人交谈，还可以打个电话，与线路另一端的代表通话，安排约会、下订单或预订。
个性化推荐
在人工智能的帮助下，客户根据他们已知的偏好和购买历史得到个性化的推荐。这有助于购物者在干草堆中找到针头–他们正在寻找的产品有数百万种。它还有助于零售商获得销售，同时提供更好的消费者体验。
预测和匹配客户期望
人工智能改善消费者体验的另一个真正的机会是实时预测顾客的行为。一年多一点，在营销策略方面，艾改变了游戏规则。然而，算法现在为零售商提供了为每个消费者建立购买态度的可能性，从而预测他们未来的需求，从而向每个零售商建议最适合他们当前期望的产品。
此外，实时预测分析不仅使商家能够通过提供新的适应服务来吸引顾客，而且还能留住他们并优化各种营销渠道，从而有效地处理他们的请求。在零售中，客户行为数据是一个关键要素，如果再加上客户的购买历史，零售商就可以知道哪些产品能完全满足客户的需求，哪些产品可能会吸引消费者。
那我们要去哪？
数据和对消费者趋势的早期洞察从来没有如此重要。采购期间和之后可以从客户数据中实时收集信息，使组织能够就其客户体验做出相关的操作决策。
AI允许零售商以以前不可能的方式改善顾客的体验。它正迅速变得惊人的先进，曾经是科幻电影和小说的灵感，人工智能已经转变成日常的现实。
然而，从根本上讲，AI和许多其他软件一样，只是软件，为什么定期进行测试并将各种数据输入到其中对于成功至关重要。因此，对于希望将人工智能应用到他们的过程中并将其作为CX战略一部分的品牌来说，在AI最终发布给客户之前，有必要进行多次测试。
AI已经在许多方面与公众互动，但对于许多终端用户来说，它仍然是一个未知的概念。任何不能改善客户体验或达到高消费标准的人工智能功能都有公司落后于他们的目标的风险。这就是为什么企业在使用人工智能时必须确保正确的经验，从一开始就对它进行测试。
