面向商业的AI:出了什么问题以及如何做到正确

面向商业的AI:出了什么问题以及如何做到正确

时间:2020-4-2 作者:admin

如今,很难衡量有效使用人工智能的企业比例以及程度。最近报告中显示的采用率介于20%到30%之间,通常采用的宽松定义为“以某种形式实现AI”。

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毕马威(KPMG)领导的一项对500强公司中30家公司的调查发现,尽管30%的受访者表示使用AI来实现多种功能,但只有17%的公司在企业内部“大规模”部署了该技术。

SEE:如何实施AI和机器学习(ZDNet特别报告)| 以PDF格式下载报告(TechRepublic)

但是所有报告都指出,企业对AI的兴趣正在增长。根据研究公司Gartner的数据,过去四年中实现AI相关技术的公司数量增长了270%。

全球战略咨询公司科尼(Kearney)的合伙人约翰·奥里克(Johan Aurik)对ZDNet表示:“这不是意识的问题,我可以向您保证。” “当您与高管交谈时,很明显,他们都参加了所有的AI会议,他们都阅读了有关内容,他们都知道该技术可以做什么。”

奥里克说:“每个人都在谈论它,但没有人真正做到这一点。”

人工智能的承诺无疑是诱人的。这项技术可以实现的更大发展已得到专家的广泛认可,以至于任何高管都很难保持对这一炒作的意识。

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大多数企业意识到AI的巨大潜力,并计划加速采用。

人工智能已被充分证明的一种应用是将机器学习用于市场营销和销售,分析师估计,在全球范围内可产生高达2.6万亿美元的价值。使用人工智能,企业可以更好地了解客户行为以设计个性化报价。因此,实体店的销售额可能会增长2%。

美国食品制造商家乐氏公司(Kellogg Company),负责您的早晨Coco Pops和午夜品客(Pringles),它正在率先使用AI来获得对行为科学的进一步见解。

凯洛格(Kellogg)与高通(Qualcomm)合作开发了嵌入在虚拟现实(VR)耳机中的眼动追踪技术,该技术可以了解客户购物时的行为。当用户浏览模拟商店时,设备会收集有关吸引其注意力或凝视时间最长的产品的数据,然后将这些数据输入到机器学习算法中,以了解触​​发购买决策的因素。

凯洛格(Kellogg)的行为科学总监Stephen Donajgrodzki在最近一次伦敦会议上解释说,人工智能可以帮助他的团队准确地理解人们为什么要行动。并且一旦客户的行为机制非常清晰,就有可能影响他们的购买决策。

Donajgrodzki说:“人工智能和数据对于理解我们应该看的东西,假设我们应该在哪里创建变更,然后评估该变更非常有用。” “如果我们了解某人的行为的细节,那么我们改变某人的行为的可能性就会增加400倍。”

 

举例:凯洛格公司(Kellogg)在推出新的Pop Tarts Bites产品时对新的VR耳机进行了试点测试,并获得了最终结果。该算法确定,与普遍的看法相反,在商店中展示新产品的最佳位置是在较低的货架上-该建议使试验期间的销售额增长了18%。

Donajgrodzki说:“这些系统正在帮助我们更轻松地实现特定目标。” “一旦对总体情况有了更好的了解,就可以更好地了解如何改变个人行为。”

这不仅涉及管理人类行为。在制造业等数据繁重的行业中,人工智能处理和分析大量信息的能力也有望在整个供应链中实现更高的效率。

以石油和天然气行业为例,每天都有大量关于管道,海上资产,油藏,油田和油井等的信息涌入。可以实时准确地处理和解释数据的技术可以带来很多好处。例如,可以更快地检测到异常或故障并进行预测性维护。

实际上,雪佛龙(Chevron)是与微软一起宣布一项新计划的最新 能源巨头,该计划旨在利用数据分析来监视和优化现场性能,从而构建基于云的平台。

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