人工智能(AI)的迅速发展极大地改变了当今世界的发展方式。今天，我们将从三个不同的角度来讨论这个问题。
人工智能被定义为开发智能机器和智能计算机程序的科学和工程。更重要的是，它与类似的任务相关，比如利用计算机来理解人脑。
准确地说，人工智能正在制定一门学科，可以教系统像人类一样开始思考和推理。虽然人工智能已经成为21世纪讨论的一项技术，但目前它被用于减少重复任务和解决复杂问题。
如果你仍然不确定人工智能能做什么，你可以继续阅读关于这项技术的文章。我们解释这项技术的方法是如何让学生、专业人士甚至科学家都能很容易地感受到这种技术。开始吧..。
观点1：向小学生解释人工智能
你有没有想过，在你在家的时候，有一台机器会按照你想要的方式布置你的壁橱，或者在派对上让它提供茶点？机器人为你完成日常任务，这难道不令人惊讶吗？所以，如果你在思考是什么让机器能够以我们想要的方式运作的理论，那么也许你需要感谢人工智能。人工智能是使这种事情发生容易的技术。它是怎么做到的？嗯，借助数学函数和人工智能算法，这项技术为机器提供了类似于人类日常活动的信息，比如给你上足球课甚至舞蹈课。
有了人工智能，机器就能很容易地学习、推理，甚至能像人类所能做的那样解决问题。正是这些元素使机器人变得智能化。
观点2：向专业人员解释的人工智能
AI简单地使用大量的数据，这是快速、高效的，同时也使智能算法能够从过去的历史中学习和识别模式。人工智能的主要目标是能够开发能够独立工作而不依赖于人类的系统–例如，在工厂和建筑工地等部门。这样的地方可以让智能机器人来做这些工作。
大赦国际的主要分领域包括：
- 自然语言处理(NLP)：帮助计算机理解、分析和生成语音(人类语言)。大家都知道的一些受欢迎的产品是Alexa或Google语音，也叫语音助理。
- 认知计算：是一种以人为基础的互动，旨在模拟人类的思想。现在，通过人工智能和认知计算，机器可以很容易地通过解释图像和语音来模拟人类的过程。一些最好的例子包括自动驾驶的车辆，如托诺、佐克斯和克鲁斯。
- 神经网络：是一个基于机器的学习系统，它包含相互连接的单元，即帮助处理和传输信息的神经元。
为了能够理解功能和人工智能的工作方式，人工智能专业或人工智能工程师需要有相当多的技术知识。随着人工智能成为下一次科技革命，在这个领域追求职业生涯是明智的。
观点3：向科学家解释的人工智能
科学家有他们理解或理解事物的方法。正如我们都知道的，人工智能是一种帮助机器使人类生活变得更容易的技术。因此，为了使这个讨论更有趣，我们将比较技术和人类，看看他们是如何相互作用的。不过，要作出这解释，我们必须考虑以下几点：
- 有限内存：为了作出决定，机器使用过去和现在的历史。由于这些信息需要存储，它只能将这些信息存储到一定的时间内。因此，存储容量是有限的。一个很好的例子是自动驾驶汽车。
- 纯粹被动的：机器无法形成记忆，因此，它们无法利用这种经验来作出决定。这样的机器只能根据某些参数进行预测。深蓝，一台ibm制造的超级计算机，因为它击败了国际象棋大师和世界冠军加里卡斯帕罗夫，在1997年是一个很好的例子。
- 自我意识：这里的机器知道自己，因此当被特定环境包围时，能够识别内部状态。在这种情况下，机器不仅能够预测行为，还能预测情绪。
- 思想理论：在这种情况下，人工智能确保机器能够像人类一样模拟学习过程。这类机器的分类比较先进。因此，可以表达和处理情绪。理论上，知道什么是情绪的知识可以帮助他们预测下一步，并根据行为进行调整。
离别词
也许我们现在很清楚人工智能和机器学习作为一个整体是如何运作的。有了这些定义，从三个不同的角度理解这项技术就变得更加容易了。
简而言之，人工智能有潜力重塑职业机会，并彻底改变世界。
