让用户有充分理由继续返回的应用程序，往往使用即时数据来操作，从引导无人机到跟踪全球健康大流行的路径，无所不包。这些数据越来越多地以位置为基础，无论是地图、人口统计学、路由还是地理编码。开发人员可能只需要一两项这样的定位服务就能为用户提供他们想要的东西，而这正是随走付费服务进入市场的地方。
随着点播应用越来越需要位置数据，一些最具创新性的企业的开发人员已经开始使用PaaS来利用位置数据。
以下是6种新方法：
1.基本地图
制图师和工程师创建并策划了一个拥有丰富权威数据的现成地图库。开发人员只需几行代码就可以将这些数据集成到应用程序中。中性背景和丰富前景的地图强调人文地理，如街道，地形和混合高程数据。开发人员还可以定制带有颜色、图案和标签的地图。
2.数据量
开发人员可以将诸如收入、支出、市场细分和心理图数据等人口和统计数据集成到他们的应用程序中。GeoEnricacy服务帮助分析用户定义的研究区域和世界各地的站点，以获得更多的基于位置的上下文。这包括描述人员、地点和企业的数据。
为了从全球数据中添加地图层，开发人员正在将他们的应用程序连接到丰富的数据集合中，这些数据集合包括图像、人口统计、政治边界、深入学习、模型和地球指标等数千种选项。
实时直播，如交通，当前的天气，和最近的事件，如洪水，野火和其他自然灾害的信息，以及高分辨率图像，其中包括历史图像，可视化的变化，随着时间的推移，并进行分析。
3.数据可视化
包括2D和3D数据驱动地图在内的应用程序帮助用户发现独特的模式和关系。开发人员可以构建包括建筑物、景观、城市或整个地球的模型的应用程序。他们还可以将智能映射应用于2D和3D数据，只需几行代码即可缩短开发时间。
4.地理编码和搜索
通常，应用程序需要能够按名称或多个地址搜索位置。位置服务可以在地图上准确地显示结果，包括获取文本描述，例如最近的地址、交叉口或坐标的地名。
5.路线和指示
开发人员呼吁定位服务来构建能够找到路线和生成逐行方向的应用程序。更先进的应用程序必须能够执行智能网络分析，同时应用实际世界的限制，如交通，U-转弯，道路障碍，事故和最大允许车辆高度。
除了构建点对点路由之外，开发人员还可以制作一个应用程序来路由多个车辆，确定每条路线应该为哪些站点提供服务，以及应该按什么顺序访问这些站点。该应用程序还将用于绘制服务区域地图，以确定在给定的时间和距离内可以到达哪些位置。
这种位置服务还可以帮助公司找到最好的地方做生意，确定最近的设施，以尽量减少旅行成本，并创建一个原产地-目的地成本矩阵，以确定成本最低的路径。
6.空间分析
空间分析工具支持那些需要在数据中看到模式、趋势和其他关系的人。它们为用户提供了高度交互的体验，并为应用程序开发人员提供了大量的数据。这包括大数据、实时分析、先进的空间工具、机器学习和深度学习能力.
开发Location Edge的企业
最近，两家初创公司展示了位置服务的价值，以及它们为希望利用基于位置的数据的开发人员提供的灵活性。
举个例子，由于美国联邦和当地的航空限制，无人机飞行员在飞行地点方面面临着一套零碎的严格规则。开发人员在启动时空域连接开始使飞行成为一个更无缝的过程，为其用户。通过提供路线和方向数据，准确地确定飞行员的位置、飞行路径和相关限制，“空域链接”应用程序可以帮助无人机运营商向美国联邦航空局(US Federal Aviation Administration)发送最终飞行计划，以获得授权。
开发人员地质公园分析不需要跟踪个人旅行路径，而是试图帮助用户实时观察事件并评估风险。客户已经开始依赖公司根据全球正在发生的事情来做出决策。在这一流行病的早期，它根据报告的肺炎病例追踪了中国一场正在发展的健康危机。该应用程序从社交媒体、新闻媒体、天气和经济来源获取大量可公开获取的数据，并在此过程中增加了地理信息，因为它的机器学习模式有助于理解这一切。该公司使用的空间分析服务使其用户–许多来自政府、国防、情报和财富100强的公司–能够可视化应用程序中的风险。
AirsLink和GeosParkAnalytics都使用PaaS构建了他们的应用程序，这使得他们和所有开发人员都可以使用他们选择的API来集成他们所需要的东西。
