大数据已成为领先的技术进步，正在推动我们努力限制新型冠状病毒的传播。在撰写本文时，全世界已经看到2585197例COVID-19病例，许多国家仍在等待达到顶峰。在与COVID-19的战斗中，这是一把双刃剑的大数据。
在这样的时代，随着药物发现，监视以及跟踪和追踪技术的进步，正在致力于开发技术平台以降低其影响的努力。科技公司和政府正在花费数十亿美元用于破坏控制，以及开发大数据和AI驱动的工具来帮助控制这种情况，例如监视无人机和联系人跟踪应用程序。
尽管这些技术作为与COVID-19的传播作斗争的垂直平台显示出巨大的希望，但对于使用这些技术存在许多局限性和担忧。在高科技监视之后，对误报的担忧以及对隐私和安全的恐慌，以及在后COVID世界中对这些技术的使用，引起了极大的关注。
尽管如此，谷歌和苹果等技术巨头仍在合作，以帮助进行联系人追踪，而美国，英国甚至欧盟等世界各国政府都在依靠此类技术来对抗COVID-19。
让我们看一下如何在与COVID-19的斗争中利用大数据，技术的局限性以及人们对其在隐私和安全方面的长期使用的关注日益增加。
大数据如何与COVID-19对抗
大数据已被专家誉为对抗COVID-19的主要资源之一。专家们发现大数据和大数据分析平台可用于多种目的，例如在智能城市中进行监视，进行联系人追踪和疫苗开发。
智慧城市监控
在智慧城市中，大数据平台正被用来识别人们对社会疏远措施的依从性。来自传感器和摄像机的监视数据也正在分析中，以识别区域内的行人交通。
英国的公路旅行下降了73％，降至1955年的水平。智慧城市技术的利用方式对于理解民众对政府政策以及整个大流行的反应至关重要。
它还可以使用大数据分析来帮助您缩小对特定领域的关注，在这些领域中，采取这些措施会产生很大的困倦。然后，可以将病毒在这些区域中的传播速度与他们的反应相对应，从而帮助我们更好地了解社会距离和封锁对减少病毒传播的影响。
人工智能用于疫苗开发
人工智能和大数据平台的融合提高了我们挖掘多年数据的能力，以识别出已经由FDA批准用于治疗类似病毒的药物。这些由AI和大数据驱动的系统还可以使用该数据库帮助识别新分子，从而帮助我们更快地开发疫苗。
这种利用现代技术推动药物开发的过程，是当今疾病致死率远低于1900年代的原因之一。就COVID-19而言，这些技术的类似应用对于科学家和医学专家快速开发和分发疫苗的工作至关重要。
联系人跟踪
接触追踪已成为一种数字解决方案，已被以色列（HaMagen），新加坡（TraceTogether）和韩国等国家普遍使用，已经使用接触追踪平台来定位，测试和隔离新型冠状病毒的潜在携带者。
本月初，苹果和谷歌宣布了一项共同计划，为公共医疗保健提供商发布一个API，该API允许公共卫生部门的联系人跟踪应用程序在Android和iOS设备之间实现互操作。
此外，科技巨头还宣布在将来的设备中集成此功能，以确保更广泛的可访问性。
联系人跟踪使用BLE技术从附近的其他设备收集加密的标识符并将其记录。每个应用程序的用户在被测试为COVID阳性后都可以标记自己，并且每个将近距离接触的人都会收到警报。所有这些操作都是通过加密的邻近标识符进行的，这些标识符可能已被暴露，包括它们接近承运人的时间和日期。
该数据不仅可以用于识别潜在的携带者，还可以用于识别具有较高病毒感染率的区域，从而通过将其标记为红色区域来帮助政府采取针对特定区域的行动。
大数据的局限性
大数据和信息收集的局限性之一是这些技术无法计算出社会原因。这意味着，尽管他们可能擅长收集和分析数值数据（不一定是正确的），但无法获得这些趋势的上下文可能会导致决策不力。
例如，在贫困地区，尤其是在发展中国家，人们忽视社会疏远措施可能导致执法机构采取更严格的措施，增加罚款并实施更严格的后果。
尽管这是解决问题的一种方法，但根据疏忽的最初原因，它可能仍然无效。对于许多人来说，社交疏远是很难的，因为他们无法获得与他人相同的资源。日薪劳动者就是这样的一种人口，他们不享有维持长期社会隔离的特权，这是即使在智慧城市中也无法解决的监视技术。
因此，尽管可用数据准确无误，但这并不能提供一个好的解决方案，将所有数据视为同质是专家可能犯的致命错误。
其次，对基于大数据平台（例如联系人跟踪应用程序）的批评者强调，蓝牙技术可能无法有效地理解邻近环境。例如，蓝牙可以跨越墙壁和分区。即使您与通过墙壁对COVID-19测试呈阳性的人安全地隔离开来，只要您处于蓝牙范围内，您仍然会收到有关潜在暴露的通知。
该操作会导致误报，并在人群中造成不必要的恐慌。这里的想法是-您不能仅依靠这些技术，而 需要专家权衡您要分析的数据的上下文，以便更好地根据这些数据提出策略。
最后，大数据平台（如联系人跟踪平台）的最大局限性在于必须选择加入。要使平台成功，很难达到60％-80％的用户渗透率。这里最大的麻烦是信任。由于最近在用户数据和隐私方面的崩溃，人们通常会使用这种侵入性平台，并且可能不选择使用这些服务。
尽管Google和Apple致力于设备集成，但实际上大多数人无法使用最新的设备，这意味着对于很大一部分人口来说，普及率仍然是一大障碍，并且过分依赖这些设备技术可能导致其他重要步骤的疏忽，例如社会疏远。
关于大数据的隐私问题
大数据是一把双刃剑的最大原因之一是它的长期后果。监视技术的发展正在对COVID-19之后的世界产生巨大影响。
以美国正在测试的“ 大流行无人机 ” 为例，它可以监视个人的体温，呼吸，心律，咳嗽和打喷嚏。这些无人机还可以用于使用面部识别技术来识别人，这是1984年这样的反乌托邦小说所产生的。
这是监视的一端，它更加面向硬件。在软件方面，正在开发合同跟踪应用程序和大数据平台，这可能会带来巨大的网络威胁风险。尽管Google和Apple都承诺对隐私和匿名性做出承诺，但在维护隐私和采用透明的问责制方面，全球的科技巨头并没有很高的声誉。
我们面临的挑战是COVID-19之后正在开发的创新技术的长期使用情况。此外，即使在COVID-19之后，怀疑论者也对专制政权使用这些技术提出了担忧。但是，这种怀疑可以针对参与此类技术开发的所有政府和科技公司。
监视技术的使用是否有有效期限？我们将在多大程度上等待COVID-19放慢速度，直到我们能够以这种前所未有的危机迫使我们采取行动的方式停止侵犯个人隐私。
结论
关于技术解决方案和利用大数据，我们必须意识到的一件事是它们不是完美的解决方案。
它们的有效性仅限于我们的技术实力，而我们尚未释放它们作为种族的真正潜力。尽管技术发展已在人类试验阶段为使用多种可能的疫苗解决该问题取得了令人难以置信的进展，但诸如洗手和保持社会疏远之类的简单事情却至关重要。
我们如何利用技术对潜在的携带者进行监视，然后对已经被检测为阳性的人进行监视，以及在检测和发现药物中进行共同努力，以履行我们对这一大流行病的社会责任。
但是，尽管有很多好处，但作为技术的双刃剑也是我们应该认识的东西。这项技术的发展方式，后COVID是一种对话，需要在今天进行，以免为时已晚。从长远来看，隐私，安全性，匿名性和安全性应该始终是我们计划的重要因素。
人们知道自己的移动设备可以通过内置的追踪系统来确定关联和活动的安全性如何，内置追踪系统比传统定位服务更具针对性？答案在于我们对道德的理解以及我们对作为技术公司开发的大数据支持平台的责任。我们如何选择限制这项技术的使用，以造福全社会，这将决定当不再需要与COVID-19战斗时，双刃剑会减少多少锐利度。
